AIOを考える
25日のクリスマスに無事退院してきました。
そんなわけで、今年の年末年始はゆっくりと休養モードです。
とはいえ、私にとっての休養は少し変わっていて、ブログを書いたり、部品を調べたりすることがそのまま気分転換になります。
ある意味、とても簡単な休み方です。
イレウスは“動くこと”が予防にもなるので、外出は意識して増やしています。ただ、今はとにかくお腹が空いて仕方なく、つい捕食が増えてしまうのが現状です。
さて、今日は少しAIOについて書いてみます。
Googleの生成AIは、SEOと同じようにインデックスされ、「どう読まれているか？」「どんなプロセスで評価されているか？」といった細かいチェックを経て、表示の優先度が決まります。
もちろん民間企業なので“お金の力”がゼロとは言いませんが、よく読まれているサイトが上位に来るのは自然な流れです。
生成AI時代の“選ばれるサイト”とは？
近年は生成AIが主流になり、対話の中で「どの店舗やサイトをおすすめするか？」という選択がAI側で行われるようになりました。
ここが、今の時代の重要ポイントです。
生成AIは、従来のAI開発とは違い、既存の情報を整理してガイドするだけ。
つまり、GoogleのAIモードであれば、基本的な考え方はSEOと大きく変わりません。
ただし、AIモードはより多角的に情報を判断するため、ブログの記事が体系的にまとまっているかどうかここが候補に入るかどうかの分岐点になります。
私が作ってきた“流れ”とAIOの考え方
私はブログをブランディングしていて、
”リペアブログ””部品ブログ””ショップ”
という3つの導線を「修理 → 部品 → 購入」という流れでつないでいます。
「修理できるか？」「どの部品が必要か？」その答えとして「ショップで購入する」というシンプルな導線です。
そして重要なのが、ショップは“モール型”ではダメという点。
オリジナルのショップが良いのです。
生成AIはモール内部の情報を読み取れないため、ブログ内にショップのURLをこまめに貼り、情報の整合性を取る必要があります。
これが、私が考えるこれからのAIOです（独自研究）。
実際の効果
実際、この方法の効果はかなり出ていて、生成AIがショップを提案してくれる確率が明らかに上がっています。
今後どう変化していくかは分かりませんが、しばらくはこの方法を続けていくつもりです。
2026年が益々楽しみです。
以上
