作業が変わる
AI導入によって何が変わるのか。
一言で言えば、作業時間の大幅な短縮です。
業務によって差はありますが、これまで2人で行っていた仕事を1人でこなせるケースも増えていくでしょう。
倉庫業務でも経理業務でも、その流れは基本的に同じです。
ただし、AI導入には大切な前提があります。
それは、会社の業務がコンピュータシステム化されていることです。
完全にアナログな運営をしている会社であれば、いきなりAIを導入しても大きな効果は期待できません。
むしろ、余分なコストが発生する可能性があります。
AIは黙っていても自然に浸透するものではなく、段階的かつ計画的に導入していく必要があるからです。
システム化された会社が強い時代
これは1990年代から2000年頃にかけて進んだ企業のコンピュータ化とよく似ています。
当時、私は生産ライン効率化システムに携わっていましたが、その企業はシステム化を積極的に進めた企業なんです。
ですから、この生産ライン効率化でかなり大きな成果を得ていました。
これをきっかけに北九州が衰退していったということも言えるのだと思います。
もちろん、そのためには莫大な投資が必要です。
特に中小企業や零細企業の中には、現在でも十分なシステム化が進んでいない企業がかなり多いと思います。
そうした企業は、今後さらに厳しい競争環境に置かれる可能性もあるんです。
これからの経済は売上規模の拡大が見込めず、限られた売上からいかに利益を生み出すかが重要な時代になります。
とはいえ、中小企業が高額なAI投資にいきなり踏み切るのは現実的ではありません。
まず取り組むべきなのは少し遅いですが、業務のシステム化です。
効果は何か？
業務がパソコン上で完結できるようになれば、その多くをAIが支援できるようになります。
結果として、これまで2人で行っていた仕事を1人でこなせるようになり、余った時間を新たな業務や事業拡大に充てることができます。
場合によっては人件費の最適化にもつながり、企業経営にプラスの効果をもたらします。
こうした流れが中小企業まで広がれば、10人で運営していた部署を5人で回せるようになるかもしれません。
企業全体としても、よりコンパクトで効率的な経営が可能になります。
その結果、採用人数は減少し、1,000人規模の企業が将来的に500人規模で運営できる時代が来る可能性もあります。
一方で、新しい職種や役割も生まれるため、業種によっては人材不足、人材余剰の両方が起こるでしょう。
現実に起こる社会
私自身、AIを活用しながら調査や学習を続ける中で、この変化が単なる予測ではなく現実的な未来であると感じるようになりました。
要は使ってみてその恐ろしさを実感します。
しかし、何度も言うように、その前提は「会社の内部がある程度システム化されている」ことです。
システム化されていない企業が、いきなりAI化を進めることはできないことはありませんが、現実的ではありません。
むしろ、余分な投資と社員が付いていけなくなり、崩壊するでしょう。
例えば倉庫業であれば、人力中心の業務を一気にAI化するのではなく、まずシステム化を進め、その上で段階的にAIを取り入れる必要があります。
業種を問わず重要なのは、現在の業務がどれだけシステマチックに運営されているかという点です。
そこが整っている企業ほど、AI活用はスムーズに進み、大きな効率化の恩恵を受けられるでしょう。
一部の市場は客の奪い合い
これからの時代、企業には効率的な経営と利益確保が求められます。
そして、その利益を従業員へ還元し、給与水準を引き上げていくことも欠かせません。
そうでなければ優秀な人材は流出してしまいます。
現在はAI普及の過渡期です。
気が付けば、多くの業務に人手がほとんど必要ない社会になっているかもしれません。
だからこそ今は、「AIを導入するかどうか」ではなく、その時代に備えて何を準備すべきかを考える時期なのではないでしょう。
不安に思っている経営者が多いというニュースを聞きますが、AIとは一歩離れて、まずはシステム化です。
AIの本当の価値は、AIそのものではなく「システム化された業務」と組み合わさった時に発揮されます。
まずは業務をデジタル化し、その上でAIを取り入れる。
この順番こそが、これからの企業経営において最も重要なポイントだと思いますよ。
以上
