Ai時代はこう変わる
私が最初に入社した会社は、当時「新日鉄情報通信システム（エニコム）」と呼ばれていた企業でした。今のNSOLですね。
当時は新日鉄グループのシステム化が中心で、同期たちは大手企業向けに在庫管理や生産管理システムを構築する、いわゆる“外向け”の仕事をしていました。
新日鉄のノウハウを活かした、王道のSIビジネスだったと思います。
一方で、私の職種はSE（システムエンジニア）。
SEとは何か？と聞かれれば、一言で言えば 「顧客の要望を聞き、どんなITシステムを作るかを設計する仕事」 です。
当時は構内の仕事でしたからそんな技術が無くても働けました。
即席のSEですね。
本来は仕様書を描き、プロジェクトの方向性を決める役割ですから、それなりの経験とスキルが必要な職種ですが、どうしても大企業に居ると怠けてしまうんです。
当時は、このSEという職種が最も評価される“花形”だったんです。
ですから、三度の飯より、プログラム作るのが好きとか、サーバー立ち上げるのが好きとか、要はオタクが多かったです。
時代が大きく変わった
今はAIの時代。
かつて重要だった「要求仕様から設計へ落とし込む技術」よりも、 “何にAIを使うべきか？” “どんな仕組みが必要か？” “効率的にAiに仕事をさせるには？”といったマネジメント力のほうが価値を持つようになってきています。
要は、
- Aiをどれだけ知っているか？
- Aiをどれだけ使いこなせるか？
ここが問われる時代になったということです。
ここも昔同様に三度の飯よりITが好きな人が優位なのじゃないですかね。
プログラミング技術や設計技術は、生成AIがどんどん肩代わりしていきますから、人間がやるべき作業は確実に減り、AIを動かす能力が求められるようになると思います。
AIツールを使いこなす人材が主役になる
Cloud、Cursor、GitHub Copilotなど、AIツールは次々と進化しています。
これらを評価し、カスタマイズし、 「どの業種にどんなAIの仕組みが必要か？」 を判断できる人材が、これからの主役になっていくはずです。
そして、バラバラに動くAIやエンジニアをまとめ上げ、 プロジェクトを納期通りにゴールへ導く PM（プロジェクトマネージャー） が、 新しい花形職種になるのだと思います。
管理職という概念も変わる
昔は「この技術だけやっておけば食べていける」という時代でした。
歳を重ねれば自然とポストも上がり、管理職として働くことができたのです。
しかしAI時代では、その構造が根本から変わります。
AIが管理職になり、AI社員がプロジェクトを進め、人間は必要な部分だけ関わる。
そんな未来がすでに始まっています。
国内企業で“AI管理職”を導入した例も出てきました。
人間がAIをコントロールする力
どちらにしても、システム開発における人間の作業は大幅に減っていきます。
その一方で、 AIをどう使いこなし、どうコントロールするか？
この能力を持つ人材は、これから急激に価値が高まっていくはずです。
まさに、AI時代の“新しいエンジニア像”が求められているのだと思います。
”Ai社員”という意味がこの動画で説明していますので、分かり易いです
これ解り易いですので是非参考にしてください。
最先端では長く働けない
という世界が現実化されればというより、かなり近い将来だと思います。
ですから最先端企業のIT業界では長く働けないということを想像してしまいます。
要は昔のような歳を取るごとにポストが変わってくる企業ではないからです。
新しい技術は日進月歩で市場にでてきますし、当然IT技術者も要らなくなります。
最先端のIT企業で働く人たちはより技術が高い分野に鞍替えするか？新たにマネージメントしていくか？になると思います。
つまり、ヘッドハントか、起業しかないということですね。
一つのIT企業で退職までずっと働くということが既に考えられない時代になったのでしょう。
大企業だって、スキルが無い年取った社員は不要になるはずなんです。
そこでAIにIT業界で厄介者になる社員を聞いてみました。すると
- 「技術に興味がなく、学ぶのをやめた人」：
これは昔も今も厄介者ですが、特に今のIT業界は技術の流行り廃りが激しいため、過去の遺物（レガシーな古い技術）にしがみつき、新しいツール（AIやクラウド）の導入を拒む人は、チームの足を引っ張る存在として敬遠されます。
となると、結構きつい職種じゃないですかね。
若い時は花形職種でも、ずっと働けない業種でもあると思います。
歳取ってもモチベーションがあり、常に最新の技術を習得することが大好きな人は何歳でも通用すると思いますが、サラリーマンIT技術者はあるところまで行くと離脱せざる得ないと思います。
だからこそその準備も必要じゃないかなと思います。
以上
